收藏本站 | 设为首页 | English
当前位置:首页 -> 学术科研
(11月24日)Optimal Estimation for Kernel Cross-covariance Operators
来源: 陈黎   发布时间:2017-11-20   阅读次数:480
报告人:陈迪荣

题目:Optimal Estimation for Kernel Cross-covariance Operators

摘要:In this talk we discuss the optimal estimation of cross-covariance operator, which is widely used in kernel method such as KCCA. We construct a class of shrinkage estimators and propose a completely data-driven shrinkage estimator. It is shown that this shrinkage estimator is root-n consistent and have a good empirical performance. In addition, when the kernel is translation invariant, we establish the minimax rate of order $n^{-1/2}$ for some suitable classes of probability measures. It is of interest that the minimax rate is independent of the smoothness of Kernels and the densities.

报告人简介:北京航空航天大学“蓝天学者”教授,武汉纺织大学“楚天学者”教授,博士生导师。1982年1月本科毕业于华中师范大学数学系,1992年7月毕业于北京师范大学数学系,获博士学位。
主要研究方向有小波分析及其应用,统计学习理论。先后主持国家“863”课题2项,“973”子课题1项,国家自然科学基金6项。发表SCI论文70余篇,单篇被SCI引用最高百余次。获2012年度教育部自然科学奖二等奖。

时间与地点:2017年11月24日上午9:00-10:00, 数学学院,工商楼200-9。

欢迎广大师生参加!

联系人:李松老师(songli@zju.edu.cn)
Copyright © 2003-2017,浙江大学数学系 保留所有权利
联系我们:mathadmin@zju.edu.cn 邮编:310027 电话:0571-87953867