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Periodic Solution and Stationary Distribution of Stochastic Predator–Prey Models with Higher-Order Perturbation

编辑:chen-li2014 时间:2018年11月08日 访问次数:

报告题目:Periodic Solution and Stationary Distribution of Stochastic Predator–Prey Models with Higher-Order Perturbation


报告人:蒋达清,中国石油大学(华东)理学院

报告地点:工商楼4楼报告厅

时间:11月9日下午4:00

Abstract: In this paper, two stochastic predator–prey models with general functional
response and higher-order perturbation are proposed and investigated. For the nonautonomous
periodic case of the system, by using Khasminskii’s theory of periodic
solution, we show that the system admits a nontrivial positive T -periodic solution.
For the system disturbed by both white and telegraph noises, sufficient conditions
for positive recurrence and the existence of an ergodic stationary distribution to the
solutions are established. The existence of stationary distribution implies stochastic weak stability
to some extent.

个人简介:蒋达清,教授,博士生导师。现任Journal of Appl. Math编委、美国《Mathematical Review》评论员、King Abdulaziz University兼职教授。主要从事随机微分方程方向的研究,已发表150多篇SCI论文,有14篇论文进入美国情报所ESI前1%“高被引用论文”。主持高等学校全国优秀博士学位论文专项基金1项,主持四项国家自然科学基金面上项目并主持中国石油大学(华东)科研创新团队建设计划项目。2008年获全国百篇优秀博士论文、2010年获第五届“秦元勋数学奖”、汤森路透2014-2017全球高被引科学家、爱思唯尔2014--2017年中国高被引学者, 获2015年教育部自然科学奖二等奖。 研究由随机微分方程描述的生物各物种数量的变化规律, 预测种群和传染病最终的变化趋势(如灭绝性、持久性、不变分布、遍历性,周期性等),从而达到更好的维持生态平衡和防控传染病的目的。研究结果也得到国内外同行的广泛关注,被国内外的知名学者(如:Otso Ovaskainen,Gangaram S. Ladde,Gang George Yin,Xuerong Mao 等)引用,并给予正面评论, 文中引用并肯定了研究生物种群模型的动力学行为时考虑随机因素的必要性和重要性,并指出了在传染病模型中考虑随机因素的意义和研究的重要性,以及 Lyapunov 函数构造很好地解决了系统解的稳定性问题。


联系人:郜传厚(gaochou@zju.edu.cn)