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中国科学院院士袁亚湘教授报告会成功举办

编辑:chen-li2014 时间:2018年05月28日 访问次数:879

2018524日上午,浙江大学玉泉校区周亦卿科技大楼一楼报告厅内气氛热烈、掌声阵阵。这是数学科学学院有幸邀请到的袁亚湘院士,正在给来自全校的一百七十余位师生做 “大数据和优化” 为主题的公众演讲。浙江大学数学科学学院院长包刚以及学院老师林正炎、蔡天新、张振跃、武俊德等教授也出席了本次讲座。

讲座伊始,包刚院长首先致辞,他向到场的同学隆重地介绍了袁亚湘院士。1995年出任中国科学院计算数学所所长,同年获得首届冯康科学计算奖;1996年担任科学与工程计算国家重点实验室主任;1999 年担任中国科学院数学与系统科学研究院副院长;2011年当选为中国科学院院士;2012年当选美国数学学会首届会士;2014年获得发展中国家科学院奖,是数学奖的唯一获奖者,12月当选巴西科学院通讯院士,是中国大陆数学领域的第一位当选者;2015年当选为发展中国家科学院院士、中国数学会理事长;2016年当选中国科学技术协会第九届全国委员会副主席;2017 年当选为国际工业与应用数学联合会主席;2018 年当选中国人民政治协商会议第十三届全国委员会委员、常务委员。

其后,袁亚湘院士在同学们的热烈掌声中正式开始了本次讲座。袁亚湘院士先是感谢了包刚院长的隆重介绍和各位老师同学的热情出席。他从数据的收集和利用开始谈起,讲了应用驱动下数据可以用来做什么,并给出了三个问题:数据的规律、分类、和预测。

接着,袁亚湘院士提出了数据问题的建模。首先,这是一个涉及多学科的问题,在数学上就是找到一个合适的函数做拟合,最后进行优化;但是,这个问题具有高度的复杂性,例如数据带有噪音、缺失数据或观测值。其后,袁亚湘院士又进一步举例,详细地说明了稀疏问题和凸问题在某种条件下的等价。接着,袁亚湘院士以电影评分为例详细介绍了矩阵完整化问题,并总结了常用的优化方法,包括梯度法,交替方向,随机梯度法等。

最后,在提问环节中,袁亚湘院士还和同学们进行了深入而密切的交流,探讨了随机梯度法现在的使用情况、深度学习的可解释性以及流形上的优化等问题,同学们受益匪浅。