数学科学学院

On minimal rank positive semi-definite solutions to the approximation problem in the spectral norm

来源:数学科学学院 发布时间:2018-03-28   523

 

报告人:Prof. Musheng Wei(魏木生)
时间:2018年3月30日(周五)10:00――11:00
地点:工商楼200-9
Title: On minimal rank positive semi-definite solutions to the approximation problem in the spectral norm
College of Mathematics and Science, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, China

(Joint work with Ying Li, Dongmei Shen, Janli Zhao)

Abstract
In this paper, we discuss the following problem: For given matrices A and B with A Hermitian, find a semi-positive definite matrix X with the minimal rank, subject to the spectral norm of A-BXB attains minimum. We propose two di_erent methods to solve this problem. We characterize the expressions of the minimum rank and derive a general form of minimum rank positive semi-definite solutions to the matrix approximation problem in all these three cases. Three numerical examples are provided to illustrate our analysis.
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