数据科学|Low-tubal-rank Tensor Analysis: Theory, Algorithms and Applications

时间：12月21日 15:00-16:00

报告人：王建军（西南大学）

报告人简介：王建军，教授（研究员），博士生导师，重庆市学术技术带头人，重庆市英才计划・创新领军人才， 巴渝学者特聘教授，CSIAM全国大数据与人工智能专家委员会委员，重庆市工业与应用数学学会副理事长，美国数学评论评论员，重庆数学会理事，重庆市统计学重点学科学术带头人，西南大学统计学博士一级学科负责人，以第一完成人申报的阶段性成果《复杂结构性高维数据稀疏建模的方法与算法应用》荣获重庆市自然科学三等奖，西南大学人工智能学院副院长。主要研究方向为：高维数据建模、机器学习（深度学习）、数据挖掘、压缩感知、张量分析、函数逼近论等。在神经网络逼近复杂性和稀疏逼近等方面有一定的学术积累。已在Neural Networks, Applied and Computational Harmonic Analysis, Signal Processing等专业期刊发表80余篇学术论文。主持并完成国家自然科学基金4项，教育部科学技术重点项目1项，重庆市自然科学基金1项，主研8项国家自然、社会科学基金；现主持国家自然科学基金面上项目一项，参与国家重点基础研究发展‘973’计划一项， 多次出席国际、国内重要学术会议，并应邀做大会特邀报告20余次。