多模态神经影像融合与智能分析处理

报告人：张俊松（厦门大学信息学院人工智能系）

时间：2020年12月11日上午9:30-11:30

地点：玉泉工商楼200-9

摘要：脑是宇宙间最为复杂的系统之一，成人的脑中有约1000亿个神经元，单个神经元通常与其它神经元有成千上万个“突触”连接节点，形成拥有百万亿级连接的极其复杂的脑神经网络。人类个体的行为、认知功能之所以与众不同，一个原因就是大脑神经网络形态及其连接方式的差异和持续改变。因此，结合先进的神经影像成像工具、前沿的计算科学和人工智能等方法，量化分析神经元、神经回路、以及脑功能和行为等是解开大脑之秘，洞察人类各项复杂和高级认知功能，诸如感知、学习、情感、记忆和推理决策等的基础，也能为类脑计算、人工智能、神经和精神疾病检测治疗提供理论参考。报告将首先介绍脑结构和功能的一些特点，然后介绍我们在神经元影像、神经回路等脑结构建模和量化分析等方面的工作，最后分享我们在艺术认知与计算、癫痫临床多模态神经影像融合分析两个脑科学应用领域的实践和思考。

联系人：蔺宏伟老师 hwlin@zju.edu.cn