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数据科学| Stochastic Optimization for AUC Maximization in Machine Learning

时间：12月26日 16:00-17:00报告人：Yiming Ying教授（纽约州立大学奥尔巴尼分校）地点：玉泉工商楼200-9Stochastic optimization algorithms such as stochastic gradient descent (SGD) update the model sequentially with cheap per-iteration costs, making them amenable for large-scale streaming data analysis. However, most of the existing studies focus on the classification accuracy which  can not be dir...

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Biostatistics-Scalable Statistical Inference for Massive Health Data: Challenges and Opportunities

题目：Scalable Statistical Inference for Massive Health Data: Challenges and Opportunities报告人：林希虹 哈佛大学时间：2020.01.03(周五)上午10:30-11:30地点：紫金港校区管理学院行政楼14楼1417报告厅摘要： Massive data from genome, exposome, and phenome are becoming available at a rapidly increasing rate with no apparent end in sight. Examples include Whole Genome Sequencing data, smartphone data,...

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求是数学前沿论坛之孙斌勇院士讲座

报告人：孙斌勇院士 中国科学院数学与系统科学研究院 题目：L-函数介绍 摘要：L-函数是黎曼zeta函数的推广，是数论和表示论的重要研究对象。我们将从黎曼zeta函数的起源出发介绍关于自守L-函数的一些基本概念，以及L-函数中的几个著名问题。 时间：2019年12月24日（星期二）下午4:00开始 地点：玉泉校区工商楼四楼会议室 联系人：盛为民教授（shengweimin@zju.edu.cn）

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数据科学|SPLBoost: An Improved Robust Boosting Algorithm Based on Self-paced Learning

时间：12月21日16:00-17:00报告人：王尧博士（西安交通大学）It is known that Boosting can be interpreted as an optimization technique to minimize an underlying loss function. Specifically, the underlying loss being minimized by the traditional AdaBoost is the exponential loss, which is proved to be very sensitive to random noise/outliers. Therefore, several Boosting algorithms, e.g., LogitBoost and S...

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数据科学|Low-tubal-rank Tensor Analysis: Theory, Algorithms and Applications

时间：12月21日 15:00-16:00报告人：王建军（西南大学）报告人简介：王建军，教授（研究员），博士生导师，重庆市学术技术带头人，重庆市英才计划・创新领军人才， 巴渝学者特聘教授，CSIAM全国大数据与人工智能专家委员会委员，重庆市工业与应用数学学会副理事长，美国数学评论评论员，重庆数学会理事，重庆市统计学重点学科学术带头人，西南大学统计学博士一级学科负责人，以第一完成人申报的阶段性成果《复杂结构性高维数...

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量子相干、量子关联及量子测不准关系

报告题目： 量子相干、量子关联及量子测不准关系 报告人：Professor Shaoming Fei School of Mathematical Sciences, Capital Normal University, Beijing 100048, People’s Republic of China Max-Planck-Institute for Mathematics in the Sciences, 04103 Leipzig, Germany 报告地点：工商楼200-9 时间地点：2019年12月31日(星期二)晚 19:00 摘要：量子相干、量子关联（量子失协、量子纠缠、量子导引、量子非局域性）、量...

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数据科学| Deep learning for image restoration/reconstruction

Speaker: Dr.Ji Hui (Associate Professor, National University of Singapore) Title: Deep learning for image restoration/reconstruction 时间与地点：2019年12月15日下午2:30-3:30，浙江大学玉泉校区工商管理楼200-9 Abstract:Image recovery/reconstruction is about recovering  images of interest from either their degraded version or other measurements, which usually requires solving some challenging ill-...

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应用数学| Multiscale Data Analysis: Framelets, Manifolds and Graphs

题目：Multiscale Data Analysis: Framelets, Manifolds and Graphs时间：12月15日（周日）下午14:30地点：欧阳楼316报告人：Xiaosheng Zhuang副教授，香港城市大学摘要：While Big Data are high-volume, high-dimensional, and high complexity, they are typically concentrated on low-dimensional manifolds or can be represented by graphs, digraphs, etc. Sparsity is the key to the successful analysis of data in var...

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教学与研究漫谈

题目：教学与研究漫谈 报告人：沈一兵 时间：2019年12月12日 14：00-17：00 地点：欧阳楼314室 简介：沈一兵老师作为陈苏学派的继承人，不仅在学术上有很多贡献，而且为中国数学培养了大批杰出的数学家。在这次讲座里，沈老师将和我们分享研究、教学和研究生培养等方面的宝贵经验。 联系人：王枫wfmath@zju.edu.cn

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数据科学| Geometry in Solving Systems of Quadratic Equations

Speaker：蔡剑锋（教授，香港科技大学） Title: Geometry in Solving Systems of Quadratic Equations 时间地点：2019年12月15日下午3：30-5：30,逸夫工商管理楼200-9 Abstract: Systems of quadratic equations arise from many fundamental problems in data science and imaging. As an example,  we consider the problem of solving systems of phaseless equations. One applications of great importance is the phase...

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